Solution d'analyse prédictive de données - Ouest Valorisation

Offre n°2081

Solution d’analyse prédictive de données

Application :
Technologie :

L'innovation

Cette plateforme logicielle se présente comme une solution générale d’analyse prédictive permettant de traiter des systèmes complexes à partir des réseaux bayésiens. Le caractère innovant est que la plateforme propose une solution générale allant de méthode de construction de réseaux bayésiens à partir de données simples, à la proposition d'outils de modélisation et de manipulation de réseaux bayésiens relationnels, et leur construction à partir de bases de données relationnelles.

Cet ensemble de caractéristiques permet d'obtenir une boite à outil riche qui tire parti du pouvoir avancé de modélisation des réseaux bayésiens, modèles généraux pouvant répondre à de nombreuses questions, et même à partir d'observations incomplètes, à la différence des approches prédictives statistiques classiques dédiées à la prédiction d'une unique tâche, avec un ensemble de variables d'entrées complétement observées.

L'autre particularité innovante réside dans le fait que les réseaux bayésiens relationnels s'appuient sur le formalisme très répandu dans l'industrie des bases de données relationnelles. Construire un modèle prédictif classique à partir de telles bases de données revient généralement à perdre tout ou partie de l'information relationnelle. La construction d'un réseau bayésien relationnel va quant à lui utiliser cette information à sa juste valeur.

Ses bénéfices

  • Information prédictive plus pertinente : information relationnelle
  • Plateforme logicielle disposant de nombreuses fonctionnalités

Ses applications

  • Analyse prédictive
  • Industrie
  • Banque
  • BTP
1
Picto fusée
Stade de
développement
  • TRL6 - Démonstration du prototype
Picto recherche
Équipe
de recherche

DUKe - Data User Knowledge

Picto laboratoire
Laboratoire
de recherche

UMR 6004 - LS2N

Picto idée
Propriété
intellectuelle associée

FR : IDDN.FR.001.510028.000.S.P.2014.000.20000 - déposé le 11/12/2014

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